Datos

Cómo se mueven, procesan y analizan los datos a escala: mensajería de eventos, procesamiento en streaming y plataformas analíticas. Las bases de datos transaccionales están en Fundamentos.

Página	Qué cubre
Apache Kafka	Topics, particiones, offsets, grupos de consumidores, replicación, garantías de entrega, Connect, Schema Registry
Procesamiento en streaming	Tiempo de evento, ventanas, watermarks, estado, Kafka Streams, Flink, CDC
Plataformas de datos	OLTP vs. OLAP, data warehouse, data lake, lakehouse, Iceberg, ETL/ELT, dbt, data mesh

flowchart LR
    APP[Aplicaciones<br/>OLTP] -- CDC / eventos --> K[[Kafka]]
    DEV[Dispositivos edge<br/>telemetría] --> K
    K --> SP[Streaming<br/>Flink / Kafka Streams]
    SP --> RT[Vistas en tiempo real<br/>alertas]
    K --> LH[(Lakehouse<br/>Iceberg en S3)]
    LH --> T[Transformación<br/>dbt / Spark]
    T --> BI[BI, ML, informes]