Glosario

Términos que aparecen en la web, ordenados alfabéticamente. Usa el buscador (tecla / o la lupa) para ir directo.

ACID

Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad. Garantías de las transacciones en BBDD relacionales.

ADR

Architecture Decision Record. Documento corto con una decisión, su contexto y consecuencias. → ADRs

Agente (IA)

Sistema en el que el modelo decide sus propios pasos y herramientas hasta cumplir un objetivo. → Agentes

Agregado

En DDD, grupo de objetos con una raíz que garantiza invariantes; unidad de consistencia. → DDD

Alucinación

Respuesta plausible pero falsa generada por un modelo de lenguaje.

AOT (compilación Ahead-Of-Time)

Compilar a código nativo antes de ejecutar: arranque inmediato y menos memoria, sin calentamiento del JIT. → Compilación y ejecución

ASGI / WSGI

Interfaces estándar entre un servidor y una aplicación Python: WSGI es síncrona (Gunicorn), ASGI asíncrona (Uvicorn). → Compilación y ejecución

BASE

Basically Available, Soft state, Eventually consistent. Alternativa a ACID en sistemas distribuidos.

Bloom filter

Estructura probabilística que indica si un elemento seguro que no está o probablemente está, con muy poca memoria.

Bounded Context

Límite dentro del cual un modelo de dominio y su lenguaje son consistentes.

Canary

Despliegue que envía un pequeño porcentaje del tráfico a la nueva versión y avanza si las métricas son buenas. → CI/CD

CAP

Ante una partición de red, elegir entre consistencia y disponibilidad. → Fundamentos

CDC (Change Data Capture)

Convertir cada cambio de una base de datos en un evento leyendo su log de transacciones (Debezium).

Circuit breaker

Patrón que corta las llamadas a una dependencia que falla para evitar fallos en cascada.

Context engineering

Disciplina de decidir qué información entra en la ventana de contexto del modelo en cada paso. → Aplicaciones con LLMs

CQRS

Command Query Responsibility Segregation. Modelos separados para escritura y lectura.

Cuantización

Representar los pesos de un modelo con menos bits (8, 4) para reducir memoria y acelerar la inferencia.

Deriva (de datos / de concepto)

Cambio en la distribución de las entradas o en su relación con la salida que degrada un modelo en producción.

Doble entrada (contabilidad)

Registro de cada movimiento como apuntes que suman cero entre cuentas. → Pagos

Drift (deriva)

Diferencia entre el estado declarado (Git/código) y el real.

Embedding

Vector numérico que representa el significado de un texto o imagen; base de la búsqueda semántica.

Esquema en estrella

Modelo analítico con una tabla de hechos (medidas) rodeada de tablas de dimensiones (contexto).

Fan-out

Distribuir un elemento a muchos destinatarios; en un news feed, escribir un post en el feed de cada seguidor. → News feed

FinOps

Práctica de gestión colaborativa del gasto cloud entre ingeniería, finanzas y negocio. → Costes y FinOps

Fitness function

Comprobación automática de que la arquitectura mantiene una característica (modularidad, rendimiento…). → Rol del arquitecto

Geohash

Codificación de una posición geográfica como cadena; cadenas más largas representan celdas más pequeñas. → Proximidad

Grupo de consumidores

Conjunto de consumidores que se reparten las particiones de un topic; cada partición la lee un solo miembro.

Harness

Software que envuelve a un modelo para convertirlo en agente: bucle, herramientas, contexto, permisos y extensiones. → Harnesses

Hilos virtuales

Hilos ligeros de Java 21+ gestionados por la JVM que permiten millones de tareas bloqueantes concurrentes. → Concurrencia

Hook (Claude Code)

Comando determinista que se ejecuta en un evento del ciclo de vida del agente (antes/después de usar una herramienta, al empezar…).

IaaS / PaaS / SaaS

Infraestructura, plataforma o software como servicio: cuánto gestiona el proveedor y cuánto tú. → Cloud

Idempotencia

Ejecutar una operación varias veces produce el mismo resultado que una sola vez.

JEPA

Joint-Embedding Predictive Architecture: propuesta de Yann LeCun que predice representaciones abstractas en lugar de tokens o píxeles. → Tipos de IA

Jev

Modelo de TypeSafe AI (septiembre de 2026) que devuelve decisiones tipadas con probabilidades calibradas en lugar de texto. → Jev

JIT (compilación Just-In-Time)

El runtime compila a código nativo los métodos más usados mientras la aplicación se ejecuta, usando su perfil real (JVM, .NET, V8). → JVM, Compilación y ejecución

Lakehouse

Plataforma analítica que combina ficheros abiertos en un data lake con un formato de tabla transaccional (Iceberg, Delta). → Plataformas de datos

Landing zone

Entorno cloud base multi-cuenta/suscripción con identidad, red, seguridad y registro preconfigurados.

LLM

Large Language Model: red neuronal entrenada para predecir el siguiente token de un texto. → Cómo funcionan

LoRA

Low-Rank Adaptation: ajuste fino que entrena pequeñas matrices adicionales sobre un modelo congelado. → MLOps

LSM-tree

Estructura de almacenamiento que acumula escrituras en memoria y las vuelca a ficheros ordenados que se compactan.

MCP

Model Context Protocol: protocolo abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y datos. → MCP

MVCC

Multi-Version Concurrency Control: cada transacción lee una instantánea y lectores y escritores no se bloquean.

OAuth 2.0 / OIDC

Autorización delegada mediante tokens / capa de autenticación sobre OAuth con ID token. → Seguridad

Offset

Posición de un registro dentro de una partición de Kafka; cada grupo de consumidores guarda el suyo.

Outbox

Patrón para guardar datos y publicar un evento de forma atómica usando una tabla en la misma transacción.

p99

Percentil 99 de latencia: el 99 % de las peticiones tardan menos que este valor.

Partición (Kafka)

Subdivisión de un topic; log ordenado independiente y unidad de paralelismo y de orden. → Kafka

Presupuesto de errores

Margen de fallo permitido por un SLO (100 % − SLO) que se usa para decidir entre velocidad y fiabilidad.

Problema N+1

Una consulta para obtener N entidades y otra adicional por cada una al acceder a una relación perezosa. → Spring

Prompt injection

Ataque que introduce instrucciones maliciosas en el contenido que procesa un modelo. → Seguridad IA

Quórum (W + R > N)

Regla de réplicas escritas y leídas que garantiza leer la última escritura en sistemas sin líder. → Clave-valor

RAG

Retrieval-Augmented Generation: recuperar información relevante e incluirla en el contexto del modelo. → RAG

Recolector de basura (GC)

Componente de la JVM que libera la memoria de los objetos que ya no son alcanzables (G1, ZGC, Parallel…). → JVM

Reconciliación

Bucle que compara el estado deseado con el real y actúa para igualarlos. Base de Kubernetes y GitOps.

Responsabilidad compartida

El proveedor protege la nube; el cliente protege lo que pone en ella (datos, accesos, configuración).

RPO / RTO

Recovery Point Objective (cuántos datos puedes perder) / Recovery Time Objective (cuánto puedes tardar en recuperar).

Saga

Secuencia de transacciones locales con acciones compensatorias para mantener consistencia entre servicios.

Savings Plan / Reserva / CUD

Descuentos a cambio de comprometer uso o gasto durante 1-3 años. → Costes

Servidor de aplicaciones

Proceso que ejecuta aplicaciones y les ofrece servicios (HTTP, transacciones, mensajería): Tomcat, WildFly, WebLogic; o embebido, como en Spring Boot. → Compilación y ejecución

Skill (Agent Skill)

Carpeta con instrucciones (SKILL.md), scripts y recursos que un agente carga solo cuando la tarea lo requiere. → Skills

SLI / SLO / SLA

Indicador medido / objetivo interno / acuerdo contractual de nivel de servicio. → Observabilidad

Spot

Capacidad sobrante del proveedor con gran descuento que puede ser reclamada con poco aviso.

STRIDE

Modelo de amenazas: suplantación, manipulación, repudio, revelación de información, denegación de servicio, elevación de privilegios.

System One (modelo)

Categoría de modelos para decisiones rápidas y estructuradas que consume software, por analogía con el "Sistema 1" de Kahneman.

Token

Unidad de texto que procesa un modelo de lenguaje; mide contexto, precio y latencia.

Transpilación

Traducir código de un lenguaje de alto nivel a otro, como TypeScript a JavaScript. → Compilación y ejecución

WAL

Write-Ahead Log: registro donde la base de datos escribe los cambios antes de aplicarlos; garantiza durabilidad.

Watermark

Marca de tiempo que indica que no se esperan más eventos anteriores; permite cerrar ventanas en streaming. → Streaming

Zona de disponibilidad (AZ)

Uno o varios centros de datos aislados dentro de una región cloud, con energía y red independientes. → Cloud