¿Qué es?
Una sucesión monótona converge si y solo si está acotada. Es la forma más limpia de demostrar convergencia sin conocer el límite de antemano.
Enunciado
Si y para todo , entonces .
Idea de la demostración
Sea (existe por la completitud). Algún , y la monotonía mantiene todos los términos posteriores en .
Dónde aparece en IA
Con un paso suficientemente pequeño la pérdida decrece de forma monótona y está acotada inferiormente, así que sus valores convergen.
¿Dónde se utiliza?
Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:
ℒ IA y machine learning
- Descenso de gradiente★★★★★
- Descenso de gradiente→Learning rate (tasa de aprendizaje)★★★★★
- Descenso de gradiente→Retropropagación (backpropagation)★★★★★
- Descenso de gradiente→Descenso de gradiente estocástico (SGD)★★★★★
- Descenso de gradiente→Paisaje de la pérdida (loss landscape)★★★★★
- Descenso de gradiente→Aprendizaje por refuerzo★★★★★
- +6