¿Qué es?
Minimizar solo sobre los puntos que cumplen restricciones o : un presupuesto, un límite físico, unas probabilidades que deben sumar 1. El mínimo puede estar ahora en la frontera, donde .
Fórmulas
Aplicaciones en informática
Planificar, enrutar y asignar es optimizar con restricciones de capacidad y demanda.
La trayectoria de un robot minimiza el esfuerzo sujeta a la dinámica, los límites articulares y los obstáculos.
¿Dónde se utiliza?
Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:
ℒ IA y machine learning
- Multiplicadores de Lagrange→Máquinas de vectores soporte (SVM)★★★★★
- Multiplicadores de Lagrange→Regularización★★★★★
- Multiplicadores de Lagrange→Regularización→Deep learning (aprendizaje profundo)★★★★★
- Multiplicadores de Lagrange→Regularización→Deep learning (aprendizaje profundo)→Redes convolucionales (CNN)★★★★★
- Multiplicadores de Lagrange→Regularización→Deep learning (aprendizaje profundo)→Modelos generativos★★★★★
- Multiplicadores de Lagrange→Regularización→Deep learning (aprendizaje profundo)→Neural ODE★★★★★
Qué depende de él
Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.