¿Qué es?
: los valores se pueden acercar a tanto como queramos tomando lo bastante cerca de (pero distinto). Las derivadas, las integrales y la continuidad se definen todas como límites.
¿Por qué existe?
Algunas de las magnitudes más importantes son de la forma : la pendiente en , la velocidad media en un intervalo de longitud cero. No se puede sustituir el valor, pero sí preguntar a qué se acerca la expresión. El límite es la herramienta que vuelve rigurosos lo «instantáneo» y lo «infinitamente fino».
Intuición
Un juego entre dos jugadores. El escéptico fija una tolerancia alrededor de (una banda horizontal); tú tienes que responder con un (una banda vertical alrededor de ) de modo que la gráfica, sobre la banda vertical sin el propio punto , se quede dentro de la banda horizontal. Si siempre puedes responder, el límite es . Lo que pase exactamente en da igual: ni siquiera tiene que estar definida ahí.
Definición formal
Equivalentemente (Heine): para toda sucesión con , .
Fórmulas
- álgebra de límites (cuando ambos existen)
¿Cómo se calcula?
- Prueba a sustituir: si es continua en , el límite es .
- Si sale , simplifica: factoriza, racionaliza o usa límites conocidos y equivalencias.
- Si sigue sin salir: regla de L'Hôpital o desarrollo de Taylor.
- Para ver que un límite no existe, busca dos sucesiones con límites distintos de .
Ejemplo
es , pero para , así que el límite es . Numéricamente, evaluar en en coma flotante da un valor que se desvía unas : la resta cancela casi todas las cifras significativas.
¿Por qué importa?
Todos los conceptos a partir de aquí (continuidad, derivada, integral, series, convergencia de algoritmos) son límites. Y el ejemplo de arriba muestra el giro computacional: un límite es una afirmación sobre aritmética exacta, y un ordenador que intenta acercarse a él literalmente ( diminuto) choca con el error de redondeo.
Aplicaciones en informática
Las comparaciones asintóticas de tiempos de ejecución son límites cuando .
Acercarse a un límite con pasos diminutos en coma flotante provoca cancelación catastrófica.
¿Dónde se utiliza?
Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:
λ Computación científica y algoritmos
- Límites en el infinito→Análisis de algoritmos y complejidad★★★★★
- Derivada→Reglas de derivación→Computación simbólica (CAS)★★★★★
- Derivada→Método de Newton→Cálculo científico★★★★★
- Sumas de Riemann→Integral definida→Métodos de Monte Carlo★★★★★
- Derivada→Diferencial y aproximación lineal→Condicionamiento→Estabilidad numérica→Coma flotante (IEEE 754)★★★★★
ℒ IA y machine learning
- Derivada→Descenso de gradiente★★★★★
- Derivada→Diferenciación automática★★★★★
- Derivada→Descenso de gradiente→Learning rate (tasa de aprendizaje)★★★★★
- Derivada→Regla de la cadena→Retropropagación (backpropagation)★★★★★
- Derivada→Descenso de gradiente→Descenso de gradiente estocástico (SGD)★★★★★
- Derivada→Descenso de gradiente→Paisaje de la pérdida (loss landscape)★★★★★
- +15
3D Gráficos por computador
- Sumas de Riemann→Integral definida→La ecuación de renderizado★★★★★
- Derivada→Derivadas parciales→Gradiente→Normales de superficie★★★★★
- Derivada→Derivadas parciales→Gradiente→Campos de distancia con signo y ray marching★★★★★
- Derivada→Derivadas de orden superior→Curvatura (geometría diferencial básica)→Procesado de mallas (geometría diferencial discreta)★★★★★
- Derivada→Derivadas parciales→Gradiente→Normales de superficie→Iluminación y sombreado★★★★★
- Derivada→Derivadas parciales→Gradiente→Normales de superficie→Ray tracing (trazado de rayos)★★★★★
- +1
⚙ Robótica y control
- Derivada→Cinemática: posición, velocidad, aceleración★★★★★
- Derivada→Cinemática: posición, velocidad, aceleración→Jacobiana del robot (cinemática de velocidades)★★★★★
- Derivada→Cinemática: posición, velocidad, aceleración→Dinámica de robots★★★★★
- Derivada→Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)→Teoría de control★★★★★
- Derivada→Cinemática: posición, velocidad, aceleración→Jacobiana del robot (cinemática de velocidades)→Cinemática inversa★★★★★
- Derivada→Cinemática: posición, velocidad, aceleración→Dinámica de robots→Optimización de trayectorias y MPC★★★★★
- +2
⚛ Física y simulación
- Derivada→Motores físicos★★★★★
- Derivada→Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)→Mecánica clásica★★★★★
- Derivada→Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)→Modelos de poblaciones y epidemias★★★★★
- Derivada→Motores físicos→Simulación gravitatoria de N cuerpos★★★★★
- Derivada→Diferenciación numérica→Ecuación del calor y difusión★★★★★
- Derivada→Motores físicos→Dinámica de fluidos y CFD★★★★★
- +4
∿ Señales, multimedia y visión
- Continuidad→Interpolación→Procesamiento de imagen y visión artificial★★★★★
- Límites en el infinito→Integrales impropias→Transformada de Fourier→Procesamiento de señales★★★★★
- Límites en el infinito→Integrales impropias→Transformada de Fourier→Teorema de muestreo (Nyquist–Shannon)★★★★★
- Límites en el infinito→Integrales impropias→Transformada de Fourier→Transformada rápida de Fourier (FFT)★★★★★
- Sumas de Riemann→Integral definida→Convolución→Filtros digitales★★★★★
- Continuidad→Interpolación→Procesamiento de imagen y visión artificial→Compresión multimedia (JPEG, MP3, vídeo)★★★★★
- +1
⇄ Optimización y sistemas
- Derivada→Descenso de gradiente→Sistemas de recomendación★★★★★
- Derivada→Puntos críticos y criterios de la derivada→Convexidad y concavidad→Investigación operativa y logística★★★★★
- Límites en el infinito→Integrales impropias→Función de densidad de probabilidad→Distribuciones continuas→Teoría de colas y rendimiento★★★★★
Qué depende de él
Ejercicios
Calcula .
Pista
Multiplica y divide por .
Solución
.
¿Por qué no existe ? Describe la gráfica.
Solución
La gráfica oscila entre y infinitas veces cerca de 0. Por los valores son ; por son . Dos sucesiones, dos límites distintos.