¿Qué es?
Cuánto amplifica un problema los errores relativos de sus datos, independientemente del algoritmo. Su número de condición dice que se pueden perder unas cifras por muy bien que se calcule.
Fórmulas
Aplicaciones en informática
Los sistemas mal condicionados ( grande) necesitan reformularse o más precisión, no un resolvedor mejor.
Dónde aparece en IA
Un hessiano con número de condición grande hace zigzaguear al descenso de gradiente; el precondicionamiento (Adam, capas de normalización) ayuda.
¿Dónde se utiliza?
Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:
⚛ Física y simulación
- Estabilidad numérica→Motores físicos★★★★★
- Estabilidad numérica→Motores físicos→Simulación gravitatoria de N cuerpos★★★★★
- Estabilidad numérica→Diferenciación numérica→Ecuación del calor y difusión★★★★★
- Estabilidad numérica→Motores físicos→Dinámica de fluidos y CFD★★★★★
- Estabilidad numérica→Motores físicos→Dinámica de fluidos y CFD→Predicción meteorológica y clima★★★★★
ℒ IA y machine learning
- Paisaje de la pérdida (loss landscape)★★★★★
- Estabilidad numérica→Función de pérdida★★★★★
- Paisaje de la pérdida (loss landscape)→Optimización de segundo orden (con hessiano)★★★★★
- Estabilidad numérica→Función de pérdida→Descenso de gradiente★★★★★
- Estabilidad numérica→Función de pérdida→Regresión logística★★★★★
- Estabilidad numérica→Función de pérdida→Regularización★★★★★
- +12
Qué depende de él
Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.