¿Qué es?
Cerca de , . La diferencial es esa mejor aproximación lineal; dice cómo se propaga a la salida un error en la entrada.
Fórmulas
- amplificación del error relativo (número de condición)
Aplicaciones en informática
La propagación de errores de primer orden estima cómo afectan a los resultados los errores de medida y de redondeo.
Las plantas no lineales se linealizan alrededor de un punto de operación y se controlan con teoría lineal.
¿Dónde se utiliza?
Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:
ℒ IA y machine learning
- Método de Newton→Optimización de segundo orden (con hessiano)★★★★★
- Polinomio de Taylor→Descenso de gradiente★★★★★
- Condicionamiento→Paisaje de la pérdida (loss landscape)★★★★★
- Condicionamiento→Estabilidad numérica→Función de pérdida★★★★★
- Polinomio de Taylor→Descenso de gradiente→Learning rate (tasa de aprendizaje)★★★★★
- Polinomio de Taylor→Descenso de gradiente→Retropropagación (backpropagation)★★★★★
- +13
⚛ Física y simulación
- Método de Euler→Motores físicos★★★★★
- Método de Euler→Motores físicos→Simulación gravitatoria de N cuerpos★★★★★
- Polinomio de Taylor→Diferenciación numérica→Ecuación del calor y difusión★★★★★
- Método de Euler→Motores físicos→Dinámica de fluidos y CFD★★★★★
- Método de Euler→Motores físicos→Dinámica de fluidos y CFD→Predicción meteorológica y clima★★★★★
- Polinomio de Taylor→Integración numérica (cuadratura)→Método de los elementos finitos★★★★★
Qué depende de él
Ejercicios
1Problema aplicado
Estima con la diferencial de en .
Solución
(valor real ).
Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.