Integración numérica (cuadratura)

Nivel UniversitarioDificultad ★★★★★Método⌖ Ver en el mapa

¿Qué es?

Aproximar ∫abf\int_a^b f con una suma ponderada de muestras. El trapecio (O(h2)O(h^2)), Simpson (O(h4)O(h^4)) y la cuadratura de Gauss son excelentes en una o pocas dimensiones; en dimensión alta toma el relevo Monte Carlo.

Fórmulas

∫abf≈h2(f0+2f1+⋯+2fn−1+fn)\int_a^b f \approx \frac{h}{2}\Big(f_0 + 2f_1 + \dots + 2f_{n-1} + f_n\Big)
regla del trapecio compuesta
∫abf≈h3(f0+4f1+2f2+4f3+⋯+fn)\int_a^b f \approx \frac{h}{3}\Big(f_0 + 4f_1 + 2f_2 + 4f_3 + \dots + f_n\Big)
regla de Simpson compuesta

Aplicaciones en informática

  • Cálculo científico★★★★★fundamentalComputación científica y algoritmos

    La cuadratura adaptativa (por ejemplo scipy.integrate.quad) es una herramienta estándar del software científico.

  • Método de los elementos finitos★★★★★frecuenteFísica y simulación

    Los elementos finitos ensamblan las matrices de cada elemento con cuadratura de Gauss.

Dónde aparece en IA

  • Inferencia bayesiana★★★★★frecuenteIA y machine learning

    Las posteriores y verosimilitudes marginales de dimensión baja se pueden calcular por cuadratura.

¿Dónde se utiliza?

Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:

Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.

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