¿Qué es?
Integrales sobre intervalos infinitos o de funciones no acotadas, definidas como límites: . Toda densidad de probabilidad sobre integra 1 de esta forma.
Fórmulas
- la integral de Gauss (normaliza la distribución normal)
Dónde aparece en IA
La evidencia es una integral sobre todo el espacio de parámetros.
¿Dónde se utiliza?
Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:
ℒ IA y machine learning
- Función de densidad de probabilidad→Inferencia bayesiana★★★★★
- Función de densidad de probabilidad→Modelos generativos★★★★★
- Función de densidad de probabilidad→Esperanza→Función de pérdida★★★★★
- Función de densidad de probabilidad→Estimación por máxima verosimilitud→Regresión logística★★★★★
- Función de densidad de probabilidad→Esperanza→Descenso de gradiente estocástico (SGD)★★★★★
- Función de densidad de probabilidad→Esperanza→Aprendizaje por refuerzo★★★★★
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∿ Señales, multimedia y visión
- Transformada de Fourier→Procesamiento de señales★★★★★
- Transformada de Fourier→Teorema de muestreo (Nyquist–Shannon)★★★★★
- Transformada de Fourier→Transformada rápida de Fourier (FFT)★★★★★
- Transformada de Fourier→Telecomunicaciones (modulación, OFDM)★★★★★
- Transformada de Laplace→Transformada Z→Filtros digitales★★★★★
- Transformada de Fourier→Procesamiento de señales→Compresión multimedia (JPEG, MP3, vídeo)★★★★★
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Qué depende de él
Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.