Teorema de muestreo (Nyquist–Shannon)

Nivel AvanzadoDificultad ★★★★★Aplicación⌖ Ver en el mapa

¿Qué es?

Una señal sin frecuencias por encima de BB queda completamente determinada por muestras tomadas a más de 2B2B por segundo, y se reconstruye exactamente con interpolación sinc. Si se muestrea más despacio, las frecuencias altas se disfrazan de bajas (aliasing). Por eso los CD usan 44,1 kHz para un oído que llega a 20 kHz.

Fórmulas

fs>2B,x(t)=∑nx(nT) sinc⁡(t−nTT),T=1fsf_s > 2B, \qquad x(t) = \sum_{n} x(nT)\,\operatorname{sinc}\Big(\frac{t - nT}{T}\Big), \quad T = \frac{1}{f_s}

Las matemáticas que hay detrás

  • Transformada de Fourier★★★★★fundamental

    Muestrear replica el espectro; la condición de Nyquist evita que las copias se solapen.

¿Dónde se utiliza?

Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:

Qué depende de él

Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.

↑ ↓ para navegar · ↵ · Esc