Cambio de variable

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¿Qué es?

La regla de la cadena leída al revés: ∫f(g(x)) g′(x) dx=∫f(u) du\int f(g(x))\,g'(x)\,\dd x = \int f(u)\,\dd u. En probabilidad es como se transforman las densidades cuando se transforma una variable aleatoria.

Fórmulas

∫abf(g(x)) g′(x) dx=∫g(a)g(b)f(u) du\int_a^b f\big(g(x)\big)\,g'(x)\,\dd x = \int_{g(a)}^{g(b)} f(u)\,\dd u
Y=g(X)  ⟹  pY(y)=pX(g−1(y))∣dg−1dy∣Y = g(X) \implies p_Y(y) = p_X\big(g^{-1}(y)\big)\left|\frac{\dd g^{-1}}{\dd y}\right|
cambio de variable para densidades

Aplicaciones en informática

  • Métodos de Monte Carlo★★★★★frecuenteComputación científica y algoritmos

    El muestreo por importancia y por transformada inversa son cambios de variable en la integral que se estima.

Dónde aparece en IA

  • Modelos generativos★★★★★avanzadaIA y machine learning

    En 1D, un normalizing flow es exactamente la fórmula de cambio de variable para densidades.

¿Dónde se utiliza?

Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:

Qué depende de él

Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.

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