¿Qué es?
Números con . Geométricamente son puntos del plano, y multiplicar por es una rotación: por eso son el lenguaje natural de las oscilaciones, las ondas y las señales.
¿Por qué existe?
Históricamente, para resolver ecuaciones cúbicas: la fórmula de las raíces reales pasaba por raíces cuadradas de negativos. Hoy la razón es otra: todo polinomio de grado tiene exactamente raíces complejas (teorema fundamental del álgebra), y las rotaciones y oscilaciones se convierten en simples multiplicaciones.
Intuición
Escribe : una longitud y un ángulo . Multiplicar dos complejos multiplica las longitudes y suma los ángulos. Así, es un punto que gira sobre la circunferencia unidad con velocidad angular ; su sombra sobre el eje real es . Una señal es una suma de flechas que giran así, y esa es toda la idea del análisis de Fourier.
Fórmulas
- fórmula de Euler
- módulo y conjugado
- raíces de la unidad (el corazón de la FFT)
Aplicaciones en informática
La FFT se basa en las simetrías de las raíces -ésimas de la unidad .
Las amplitudes de un cúbit son complejas; la interferencia es la suma de fases complejas.
Las sinusoides se manejan como fasores : amplitud y fase en un solo número.
Una función de onda toma valores complejos; solo es una probabilidad.
Un sistema lineal es estable si los polos de su función de transferencia están en el semiplano complejo izquierdo.
¿Dónde se utiliza?
Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:
⚛ Física y simulación
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Mecánica clásica★★★★★
- Series de Fourier→Ecuación del calor y difusión★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Mecánica clásica→Motores físicos★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Mecánica clásica→Motores físicos→Simulación gravitatoria de N cuerpos★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Mecánica clásica→Motores físicos→Dinámica de fluidos y CFD★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Mecánica clásica→Motores físicos→Dinámica de fluidos y CFD→Predicción meteorológica y clima★★★★★
∿ Señales, multimedia y visión
- Procesamiento de señales★★★★★
- Transformada rápida de Fourier (FFT)★★★★★
- Procesamiento de señales→Teorema de muestreo (Nyquist–Shannon)★★★★★
- Procesamiento de señales→Filtros digitales★★★★★
- Procesamiento de señales→Compresión multimedia (JPEG, MP3, vídeo)★★★★★
- Series de Fourier→Transformada de Fourier→Telecomunicaciones (modulación, OFDM)★★★★★
- +1
ℒ IA y machine learning
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Momento y Adam★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Momento y Adam→Deep learning (aprendizaje profundo)★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Momento y Adam→Deep learning (aprendizaje profundo)→Redes convolucionales (CNN)★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Momento y Adam→Deep learning (aprendizaje profundo)→Modelos generativos★★★★★
- EDO lineales de segundo orden (oscilaciones)→Momento y Adam→Deep learning (aprendizaje profundo)→Neural ODE★★★★★
Qué depende de él
Ejercicios
Calcula usando la forma polar.
Solución
, así que .
¿Dónde están en el plano las soluciones de ? ¿Qué figura forman?
Solución
En , : los vértices de un hexágono regular inscrito en la circunferencia unidad.