Deep learning (aprendizaje profundo)

¿Qué es?

Fórmulas

$$x_{\ell+1} = x_\ell + F_\ell(x_\ell) \implies \frac{\partial x_{\ell+1}}{\partial x_\ell} = I + \frac{\partial F_\ell}{\partial x_\ell}$$

las conexiones residuales mantienen la cadena de jacobianas cerca de la identidad

¿Dónde se utiliza?

Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:

Qué depende de él

• Redes convolucionales (CNN)
• Modelos generativos
• Neural ODE

Para seguir

• Math of AI · Transformers