Orden y velocidad de convergencia

Nivel UniversitarioDificultad ★★★★★Concepto⌖ Ver en el mapa

¿Qué es?

Lo deprisa que se reduce el error ek=∣xk−x∗∣e_k = |x_k - x^\ast|: lineal (ek+1≈c eke_{k+1} \approx c\,e_k, un número fijo de cifras por paso) o cuadrática (ek+1≈c ek2e_{k+1} \approx c\,e_k^2, las cifras se duplican en cada paso). La bisección es lineal; Newton, cuadrático.

Fórmulas

lim⁡k→∞ek+1ek p=C∈(0,∞)\lim_{k\to\infty}\frac{e_{k+1}}{e_k^{\,p}} = C \in (0, \infty)
convergencia de orden pp

Aplicaciones en informática

  • Cálculo científico★★★★★fundamentalComputación científica y algoritmos

    El orden de un método decide cuántas iteraciones (y cuánto cómputo) cuesta una respuesta precisa.

Dónde aparece en IA

  • Descenso de gradiente★★★★★frecuenteIA y machine learning

    En problemas fuertemente convexos el descenso de gradiente converge linealmente, a un ritmo fijado por el número de condición L/μL/\mu.

¿Dónde se utiliza?

Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:

Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.

↑ ↓ para navegar · ↵ · Esc