Derivabilidad y derivadas laterales

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¿Qué es?

Una función es derivable en aa cuando las dos derivadas laterales existen y coinciden. Derivable implica continua, pero no al revés: ∣x∣|x| y ReLU⁡\operatorname{ReLU} son continuas con un pico en 0.

Fórmulas

f−′(a)=lim⁡h→0−f(a+h)−f(a)h,f+′(a)=lim⁡h→0+f(a+h)−f(a)hf'_-(a) = \lim_{h\to 0^-}\frac{f(a+h) - f(a)}{h}, \qquad f'_+(a) = \lim_{h\to 0^+}\frac{f(a+h) - f(a)}{h}
∂∣x∣ ∣x=0=[−1,1]\partial |x|\,\big|_{x=0} = [-1, 1]
subdiferencial: el conjunto de pendientes en un pico

Dónde aparece en IA

  • Funciones de activación★★★★★fundamentalIA y machine learning

    ReLU tiene f−′(0)=0≠1=f+′(0)f'_-(0) = 0 \ne 1 = f'_+(0); los frameworks simplemente eligen un valor (normalmente 0) en el pico.

  • Función de pérdida★★★★★frecuenteIA y machine learning

    Las pérdidas L1 y hinge no son derivables en un punto y se optimizan con subgradientes.

¿Dónde se utiliza?

Temas de informática a los que se llega desde aquí, con la cadena de ideas que lleva a ellos:

Qué depende de él

Esta página tiene lo esencial. Un desarrollo más completo (intuición, definición formal, ejemplo resuelto) está en camino.

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