Continuidad

Funciones sin saltos y los teoremas que garantizan raíces, máximos y mínimos: los resultados de existencia que sostienen la bisección, la optimización y la interpolación.

7 conceptos

Conceptos

Continuidad

ff es continua en aa si lim⁡x→af(x)=f(a)\lim_{x\to a} f(x) = f(a): cambios pequeños en la entrada producen cambios pequeños en la salida. Continua en un intervalo significa que se puede dibujar la gráfica sin levantar el lápiz.

Fundamental

Discontinuidades

Puntos donde falla la continuidad: evitable (el límite existe pero no coincide con el valor), de salto (límites laterales distintos) y esencial (algún límite lateral no existe).

Fundamental

Continuidad uniforme

Continuidad en la que un mismo δ\delta sirve para todos los puntos a la vez. En un intervalo cerrado y acotado toda función continua es uniformemente continua (Heine–Cantor), lo que hace posibles resultados de aproximación como el teorema de Weierstrass.

Universitario

Continuidad de Lipschitz

∣f(x)−f(y)∣≤L ∣x−y∣|f(x) - f(y)| \le L\,|x - y|: la función nunca cambia más deprisa que a ritmo LL. Cuando el gradiente es LL-lipschitziano, el descenso de gradiente con paso η<2/L\eta < 2/L tiene garantizado bajar la pérdida.

Avanzado

Teorema de Bolzano

Si ff es continua en [a,b][a, b] y f(a)f(a), f(b)f(b) tienen signos opuestos, entonces ff tiene una raíz en (a,b)(a, b). Es la garantía que hay detrás del método de bisección.

FundamentalTeorema

Teorema del valor intermedio

Una función continua en [a,b][a, b] toma todos los valores entre f(a)f(a) y f(b)f(b). Basta aplicar Bolzano a f(x)−yf(x) - y.

FundamentalTeorema

Teorema de Weierstrass (valores extremos)

Una función continua en un intervalo cerrado y acotado alcanza un máximo y un mínimo. Sin él, «encontrar la mejor solución» podría no tener respuesta.

UniversitarioTeorema

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